BSS_-Part_1_3
于 2012-04-18 发布
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代码说明：
盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。 Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。(The three classic papers of blind signal separation(BSS).)
文件列表：
Blind separation of sources, Part 1_ an adaptive algorithm based on neuromimetic architecture.pdf,647382,2012-04-13
Blind separation of sources, Part 2_ Problems statement_.pdf,610352,2012-04-14
Blind separation of sources, Part 3_ Stability analysis_.pdf,476474,2012-04-14
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