TM-MATLAB

Fingerprint image extraction pdf file

16QAM采用比特交织编码的性能MATLAB仿真(Performance using bit-interleaved coded 16QAM MATLAB simulation)

定位算法Fang的MATLAB程序，做定位的可以看看！(Fang Algorithm)

WSN中leach协议的改进算法，在MATLAB中对成簇过程和数据处理过程进行优化。(Improved algorithm in WSN leach protocol in MATLAB process of clustering and data processing optimization.)

Plot gabor filters + Matlab(Plot gabor filters+ Matlab)

实现多阈值自动分割，在车牌识别应用效果很好(Automatic segmentation of multi-threshold, good effect in the vehicle license plate recognition applications)

是有关基于MATLAB控制器设计的，尤其对于PID控制器的设计者有帮助。并附有MATLAB程序仿真。(Is related to controller design based on MATLAB, especially for the PID controller, the designer help. Accompanied by MATLAB simulation program.)

基于matlab的摄像机标定，并计算摄像机的内外参数。(Camera calibration based on Matlab，and computing Camera parameters. )

这是一个粒子群优化算法在求函数极值方面的应用，以球函数为例，说明了PSO算法的可行性(Feasibility This is a particle swarm optimization algorithm to find function extreme aspects of the ball function to illustrate the PSO algorithm)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)