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支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

EMD的处理程序，并且自带了汽轮机组的部分数据，进行验证比较，EMD初学者的入手资料。(EMD handler, and comes with a steam turbine portion of the data, validated comparison, EMD beginners start with item.)

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基于matlab平台的医学图像配准程序的实例，能实现多模态图像的配准(Instances of a program of medical image registration based on matlab platform, to achieve multi-modality image registration )

one pso program, it is easy to use (one pso program, it is easy to use)

with this package,we can perform pitch estimation with different techniques, which is valuable in speech analysis.

说明：  通过利用Weichselberger模型产生瑞利衰落信道(rayleigh)

说明：  通带滤波，用滤波法进行通带滤波，处理手段先进(tongdailvbo)

这是一个基于二阶统计特性的MIMO系统盲辩识!大家多多的互相交流哦!(this is a second-order based on the statistical characteristics of MIMO Blind Identification System! Members can exchange the Oh!)

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