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PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交叉降维 ； 6，运动矢量和量化表的分解与合成 ：广义小波 ； 7，位面编码 ：数学形态小波，多级树集合群，嵌入零树，位面降维 ； 8，位流编码 ：算术编码，熵编码 ； 9，运动估计 ：宏块最优决策，运动矢量预测 ； A，运动搜索 ：钻石，大钻石，小钻石，方形 ； B，图象与声音后处理 ：低通滤波，断点重构，宏块平滑 ； C，误码纠错 ：矢量仿真，帧间仿真 。 (The PAV (H265) is the audio and video compression and decompression protocol, is very different from H264/MPEG4 ZPAV (H265) algorithm is a wavelet, multi-level tree collection group, and generalized wavelets, mathematical morphology, wavelet, ... ZPAV (H265) algorithm: 1, image and sound decomposition and synthesis: wavelet 2, image and sound processing: wavelet sub-band zero-crossing noise, target texture processing, speech processing 3, the rate control: wavelet subband entropy rate control 4, quantization and inverse quantization: Wavelet subband entropy quantization and inverse quantization 5, the dimensionality reduction of the low frequency component and high frequency components: the wavelet subbands neighborhood cross-dimensionality reduction 6, the decomposition and synthesis of the motion vector and quantization tables: generalized wavelet 7, bit-plane coding: the mathematical form of wavelet multi-level tree collection group, embedded zerotree, bit plane)

Jepg2000的压缩解压(Jepg2000 compression decompression)

说明：  文件介绍了x264程序的算法流程表，每个函数的内容详细介绍在里面 (Document describes the algorithm flow chart x264 programs, and detailed description of each function in it)

lzw压缩解压算法源码(The soruce of LZW compression algorithm)

说明：  对流数据的压缩，主要针对二进制的数据代码进行各种长度宽度的压缩。(convection data compression, mainly with regard to the binary code of various length width of the compression.)

一个强大的图象压缩开发包，支持压缩格式为jpeg，jpeg2000有损无损压缩(A powerful image compression development kit, support for compression formats jpeg, jpeg2000 detrimental to lossless compression)

bnpts点云文件 进过压缩处理 大约100000个点(bnpts)

用于对图像的huffman编解码,创建了图像界面,按照提示操作(Huffman codec used on the image to create a graphical interface, follow the prompts)

设电文字符集D及各字符出现的概率F如下： D={a，b，c，d，e，f，g，h}（字符数n=8） F={5，29，7，8，14，23，3，11}( ) 编写完成下列功能的程序： ①构造关于F的Huffman树； ②求出并打印D总各字符的Huffman编码。 程序结构： 类型说明； 构造Huffman树的函数：Huffman_tree(H[m+1])； 求Huffman编码的函数：Huffman_code(code[n+1])； main() { 变量说明； 输入字符集D及频率F； 调用Huffman_tree(H)； 调用Huffman_code(code)； 打印编码； Y 继续？ N 停止 }

ezw程序，主要对图像进行小波变换，然后基于ezw算法进行编码(EZW process, mainly on the image wavelet transform, and then based on the EZW coding algorithm)