cstblocks

这是一本有关MATLAB的参考书，适合于使用MATLAB或正在打算使用MATLAB的读者。本书另辟蹊径可以借助或不借助MATLAB随带的文档资料让读者自学MATLAB。书中口语化的风格,使读者易于阅读。如书名所示,本书提供了读者精通MATLAB所需的工具。作为编程语言和可视化工具,MATLAB具有丰富的一系列功能,可解决工程、科学计算和数学学科中许多问题。本书的基本目的是通过向读者展示如何有效地使用这些功能来帮助读者增强工作能力。由于MATLAB交互式的性质,书中内容以举例方式来描述。在读者阅读本书的同时, 这些例子可以通过运行MATLAB而再现。(err)

matlab PBGBand 主要研究光子晶体能带结构(matlab PBGBand main photonic crystal band structure)

粒子群算法优化函数，取得很好的精度，满足了学习的要求！(Particle swarm optimization function, to achieve good accuracy)

基于四个移位寄存器的最小二乘递推算法辨识程序(Shift register based on the four identification procedures recursive least squares algorithm)

混沌遍历性的Matlab实现 No3.m函数是一个通用的logistic蛛网图函数 生成的蛛网图. (Chaos ergodicity No3.m realize the Matlab function is a generic logistic map function generated cobweb cobweb diagram.)

产生脉冲噪声，改变参数的系数，可以获得不同的噪声类型(Generate impulse noise, change the coefficient parameters, you can get different kinds of noise)

用α-β滤波器结合卡尔曼滤波器对相位差及其变化率数据进行处理,提高数据的测量精度,从而为进行机载单站无源定位提供高精度数据.给出了误差均方差作为精度指标.(Combined with the α-β filter Kalman filter and the rate of change of phase data processing, improve the measurement accuracy of the data, thus providing high-precision data for the purpose of Airborne Passive Location. Gives the mean square error as accuracy specifications.)

一个matlab与stk交互的例子，实现两个软件的互联(an example of interaction between stk an matlab)

所有数据融合（包括dmp输出数据，如加速度计数据， 陀螺仪，6轴四元数和内部磁力计数据）通过7态13测量 EKF（扩展卡尔曼滤波器）/无限卡尔曼滤波器（UKF）/ Cubature卡尔曼滤波器（CKF）算法/ 平方根均方卡尔曼滤波器（SRCKF）算法。(All data fusion (including the data of dmp output, such as the accelerometer data, gyroscope, 6-axis quaternion and internal magnetometer data) via a 7-state, 13-mesurement EKF(Extended Kalman filter)/Unscented Kalman Filter(UKF)/Cubature Kalman Filters (CKF) Algorithm/ Square-Root Cubature Kalman Filters (SRCKF) Algorithm.)

说明：  用于计算2D梁板壳的IGA程序,适用于IGA初学者(The MATLAB code for 2D modeling of beam, plane and membrane.)