LMSandNLMS

希望多大家有所帮助。尤其是对电子感兴趣的同学(xingwangdajiagangxingqu )

BA_GMRES 内迭代预处理的GMRES(Inner-iteration for GMRES)

用matlab编写的Gabor滤波器，得虚部和实部(Matlab prepared by the Gabor filter, imaginary part and real part)

利用matlab调用ansys模块进行计算，包含有例子(Using MATLAB to call ANSYS module for calculation, including examples)

任意比例缩小图象，支持JPG和24为真彩色位图。初学者小看一下……(Any scaled-down images, support for JPG and 24 for true color bitmap. Beginners to belittle you ... ...)

读取Network Common Data Form (netCDF)数据(Read Network Common Data Form (netCDF) data)

说明：  Assignment 1 - Linear Algebra

MATLAB 中文 帮助 菜单（交互式窗口界面） (MATLAB Chinese Help menu (interactive window interface))

用MATLAB中SDE框架实现各维度的随机步走(In this demo we use the SDE framework in the Econometrics Toolbox to implement various random walks. )

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)