fdtd3Dplanewave

说明：  使用DFT做频率估计的matlab仿真编程程序(Frequency Estimation Using DFT)

Direct linear or nonlinear explicit or implicit time integration of structural dynamics problems

Digital communication modulation types inclded in this package. I hope it will be useful for your use.

双PWM便片调速系统的matlab仿真试验模型，调试通过。(err)

说明：  使用libsvm进行三分类，svm多分类可以类似编程(Use libsvm for three categories, svm classification can be more similar to programming)

一个关于降压BUCK电路的模型建立，很好很强大(BUCK a buck on the modeling circuit, a very powerful)

k-medoids实现网络社区聚类，含有使用说明书和算法原理(k-medoids clustering for network communities, containing instructions and algorithm theory)

本文档是电力电子技术计算机MATLAB仿真实验，是学习电力电子MATLAB的好帮手(Power electronic technology computer MATLAB simulation experiment)

1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应 2、根据模拟滤波器指标，设计低通巴特沃兹滤波器 要求通带截止频率 fp = 5kHz, 通带最大衰减 ɑp =2dB， 阻带截止频率 fs= 12kHz, 阻 带最小衰减ɑs =30dB,按照上述指标设计巴特沃兹低通滤波器。 3、给定模拟滤波器，按照不同采样频率设计数字 IIR，观察采样频率对设计结果的影响 已知模拟滤波器传输函数 H(s)为 2 0.5012 ( ) 0.6449 0.7079 H s s s = + + 按照不同采样频率 Fs1=1Hz, Fs2=10Hz 使用脉冲响应不变法将 H(s)转换为 H(z)数字 IIR 滤波器。观察不同采样频率设计得到的数字 IIR 的差异。 4、给定数字 IIR 指标，用脉冲响应不变法设计 IIR。 数字低通滤波器的指标为: 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB ,使用巴特沃 兹滤波器设计数字 IIR。比较采样频率 Fs=1， 2 时设计过程中的模拟滤波器，数字滤波 器的变化。 5、用双线性变换法设计 IIR，并同脉冲响应不变法比较设计的结果。数字滤波器指标要 求如下 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB(1.Grasp the impulse response method and bilinear transformation design IIR filter principle and specific design methods, familiar with double A computer program for designing lowpass, bandpass and highpass IIR digital filters by linear design; 2 . familiar with the design of analog Butterworth filter, master impulse response method and bilinear transformation method to design digital IIR Filter method)

C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。(CC algorithm is used to simultaneously estimate the correlation integral time delay and embedding dimension, is a prerequisite for phase space reconstruction. This procedure CC algorithm duffing equation chaotic time series generated by the time delay and embedding dimension.)