wuxinmoxue

首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提取出导频信息，根据导频信息估计出剩余定时误差以及剩余的信道响应误差，将误差量送入环路进行跟踪。当收到所有数据后，重新回到信号到达检测状态，进行下一次信号到达的检测和信号接收。(failed to translate)

一个matlab的实例 在我在树上找到的 希望和大家分享(A matlab examples found in the trees I would like to share)

用遗传算法求解函数最优问题，注释详细，过程详细，值得参考和学习，稍微修改能用于解答其他问题！(Function using genetic algorithm optimization problem, detailed notes, the process in detail, it is worth reference and learning, a slight modification can be used to answer other questions!)

Implementation of brute force algorithm of pattern recognition.

说明：  有关神经网络理论与matlab r2007的实例与应用，都是教程，(Related to neural network theory and matlab r2007 and application examples are tutorials,)

Naive Bayes algorithm for data mining

实现信号处理的一个例子，对于学习资源的同学很有用(realize voice control,it is good for you!!)

说明：  简单眼图，适用于初学者，仅仅是简单的代码，高手请绕道(Simple eye)

This contains the genetic algorithm permutation and radial basis function

将Iris数据集分为2组，每组各75个样本，每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本，另外一组作为检验样本。为了方便训练，将3类花分别编号为1，2，3 。 　　使用这些数据训练一个4输入（分别对应4个特征），3输出（分别对应该样本属于某一品种的可能性大小）的前向网络。(The Iris data set is divided into two groups each of 75 samples in each group have 25 samples in each flower. One set of sample programs as more training, another group as the test samples. To facilitate training, the three types of flowers were numbered 1,2,3. Training before using these data a 4-input (respectively 4 features), 3 outputs (respectively the possibility should belong to a variety of sample size) to the network.)