circonv

matlab 下的天线和EM建模 (作者：Sergey N. Makarov)，内含大量matlab源程序。(Antenna and EM Modeling with MATLAB- Sergey N. Makarov)

对于matlab中M文件的知识 针对怎样调用M文件以及一些使用方法的介绍 适合初学者当中对于M文件的使用有问题的读者(M file for matlab in the knowledge of how to call for the M file, and some introduction for beginners to use these files for M readers question the use of)

APF，即有源电力滤波器的仿真模型，自己搭建的，仅供参考。(APF, namely active power filter simulation model to build their own reference purposes only.)

图片（bmp,jpg等）与DAT格式文件相互转换，实现DSP读取，存取图像，另附《Matlab辅助DSP进行图像处理应用开发》(Photo (bmp, jpg, etc.) and DAT format files converted with each other to achieve DSP read, access images, attached " Matlab-assisted DSP for image processing application development" )

example of the Particle filter is introduced in this file.

文章Matrix Completion from a Few Entries实现的源代码(Article Matrix Completion from a Few Entries the source code)

matlab经济分析工具箱，能够用于指南股票。(matlab_econometrics)

full car suspension system model

预测控制的两个实例，用M语言编写，希望对学习预测控制的人有多帮助(Two examples of predictive control, the M language, in the hope that people learn how predictive control to help)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)