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说明：  《matlab智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的matlab实现。本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、matlab程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(All the cases in the book are carefully designed for the immediate needs of users of major matlab technology forums in China, and the contents and solutions of many cases are rarely introduced in the published matlab books in China.)

分类算法，参数分别为G（相似度矩阵），r（邻居门限），lambda（类门限），返回值A，一个cell数组，每个元素是一个向量，包含了一个类的所有元素。(Classification algorithm parameters are G (similarity matrix), r (neighbor threshold), lambda (class threshold), the return value A, a cell array, each element is a vector containing all the elements of a class.)

关于图像恢复的程序。输入恢复类型、待恢复图像的相关文件（程序中具体列出）和图像数量即可恢复出原图像和恢复情况评估。(With regard to the procedures for image restoration. Enter the recovery type, you can restore the image file to be restored (specifically listed in the program) and the number of images of the original image and restore the situation to assess.)

生成一系列X-Y多项式的程序，当你输入K值时，可以生成K（K-1）/2个基函数。可以直接调用(Generates a series of x-y polynomial program, when you enter K value, can generate K (K- 1)/2 basis functions.You can directly call)

susan算法检测边缘的MATLAB实验程序和结果(susan algorithm to detect the edge of the experimental procedures and results of MATLAB)

matlab simulink的仿真教程(matlab simulink simulation tutorial)

龙格库塔法源码 解决问题的matlab例程(Runge-Kutt ode45)

说明：  ofdm信道 的模型 仿真 整个全由 可以探讨学习(ofdm channel model simulation of the whole can learn from the)

les 4 algorithmes standards de localisation en matlab

The file computes the bit error rate for MSK