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Reg_courant_SVM

于 2012-04-04 发布 文件大小:14KB
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代码说明:

  COntrole de courant avec Modulation Vectorielle

文件列表:

Reg_courant_SVM.mdl,142185,2006-07-08

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  • PCA-renlianshibie
    采用PCA提取人脸特征,先计算M个图像的平均值脸,再求出各特征值脸。(Using PCA for face feature extraction, first calculate the average face image of M, and then find the face value of each characteristic.)
    2013-11-08 14:37:45下载
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  • GA0-1beibao
    Matlab 代码,用遗传算法解决01背包问题(Matlab code, using genetic algorithms to solve knapsack problem 01)
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  • co_matrix
    matlab编写的一段提取DCT域共生矩阵的源码(matlab extract prepared DCT section of the source domain co-occurrence matrix)
    2009-04-10 09:59:12下载
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  • Main1
    this genetic algorithm in evolutionary algorithm
    2009-05-29 15:18:12下载
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  • 4
    说明:  插值的函数 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample1 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample2 求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample3 求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值 BSample 求已知数据点的第一类B样条的插值 DCS 用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 Neville 用Neville算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 FCZ 用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 DL 用双线性插值求已知点的插值 DTL 用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值 DH 用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标 (Interpolation function)
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  • zuoye
    这是一个假期作业,资源很简单,自愿下载,本人自己认真书写的。谢谢(It is a holiday homework, resource is very simple, voluntary download, herself carefully written. thank you)
    2013-03-10 23:07:29下载
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  • dynamic_optimization_power
    含风电场的电力系统的动态经济调度程序,实用性强(dynamic economic dispatch in wind power intergrated system)
    2013-06-25 16:04:51下载
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  • zuidaliusuanfa
    最大流问题的算法,思路清晰,很值得收藏。大家赶快下载(Algorithm for maximum flow problem is clearly thought worthy of collection. U.S. soon to download)
    2007-09-07 20:38:41下载
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  • PSO
    PSO算法简单、易实现、计算量小,而且PSO 对初始点依赖性不大,具有更强的全局优化能力,也能较快的的收敛于可接受解。这是改进的pso,请多多指教。(PSO algorithm is simple, easy to realize the advantages of a small amount of computation and computational efficiency, and PSO dependence of the initial point, with stronger global optimization capability, but also faster convergence to an acceptable solution. This improved pso, exhibitions)
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