AgsFlexDemo

IBM robocode的冠军代码Vapour，直接可用，适合开发时做对比使用(IBM robocode champion Code Vapour, directly available for use when developing to do comparison )

基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户

Example how to use Spring MVC, query and ajax

java代码自动生成器，实现相关代码的生成，比较方便(java code automatically generated, more convenient)

这是head first design patterns源码，讲解了java23种设计模式(23 design patterns in Java)

新闻推荐系统，功能类似百度新闻推荐，或者淘宝根据最近浏览行为推荐可能感兴趣的物品(News recommendation system, similar to Baidu news recommendation)

eclipseUML-技术文档,eclipse 中的配置使用，和详细教程，带有详细示例！(eclipseUML-technical documentation, eclipse configuration to use, and detailed tutorial, with detailed examples!)

防止一个用户多次登陆，session统计在线人数(To prevent a user repeatedly landing, session statistics on the number of online)

说明：  java 编程（大二）大作业 网络爬虫 详情见代码(Java programming (sophomore year) big job: Internet worm)

SOA最佳实践能提供给你对soa的重新认识()