SIMULINKforbeginners

基于MATLAB的遗传算法实现，或许对你有所帮助，(Genetic Algorithm Based on MATLAB implementation, may be helpful to you,)

it is for image convolution

接收端采用的算法和程序流程与发送端发送的OFDM符号的帧结构有关系(Receiver using the algorithm and program flow with the sender sending the OFDM symbol of the frame structure of relations)

Transmission line fault detection and classification

从介绍功率谱的估计的理论基础入手，分析经典谱估计和现代谱估计，以及在Matlab中的实现方法。(Introduced the power spectrum from the estimated theoretical basics, analysis of classic and modern spectral estimation spectral estimation, as well as the realization of Matlab.)

说明：  This is to simulate SBS in matlab

matlab的时频分析工具箱，希望在对信号的分析上可以帮助到大家。(the time-frequency analysis matlab toolbox, hope that the analysis of the signal can help to everyone.)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

matlab-应用程序举例子，实践应用，基础入门，语法基础，编程风格(matlab-application examples, practical applications, introductory, basic syntax, programming style)

matlab求解半波天线,矩量法解双位方程，求直线天线表面电流分布 (matlab--antenau=u+I1(1,m).*sin(thita(1,n)).*exp(j*k0*z(1,m).*cos(thita(1,n))).*L/(N*lamda))