matlab67

经典算法 虽然小，但是经常用到。尤其是有的时候面试(Classical algorithm may be small, but often used. Sometimes the interview, especially)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

逐次订正法差值程序，可代替matlab自带的griddata(Successive correction method difference program, instead of Matlab comes griddata)

基于改进LDA和CNN的网络入侵聚类,该文件为matlab版本的原代码(Based on the improved LDA and CNN network intrusion clustering)

这是一个基于MATLAB的程序,对2PSK过程进行编程,并绘出仿真波形,给出功率谱分析(This is a MATLAB-based procedures, 2PSK programming process, and draw simulation waveforms, power spectrum analysis is given)

FFT_ by Matlab_Sound1

ellipse hough detection matlab

MATLAB CODE TO GET MFCC COEFFICIENTS

角点是图像的重要特征，一般指曲率大的边缘点，该代大戏是用MATLAB编写的角点检测算子。(corner image is an important characteristic of large curvature generally refers to the brink, The show is substituting prepared using MATLAB corner detection operator.)

刘金琨编写的《滑模变结构控制matlab仿真》的源代码(Liu Jinkun prepared by the " sliding mode control simulation matlab" source code)