fnn_MATLAB

matlab snopt 学生版,求解大规模非线性规划问题(matlab snopt Student Edition, for solving large-scale nonlinear programming problem)

Source Code for Adaptive Filtering Primer

这是一个基于提升小波的图像压缩MATLAB程序，希望对大家有帮助(This is a lifting wavelet-based image compression MATLAB program, and they hope to have everyone help)

自己编写的基于要所感知的脑电信号预处理，代码效率良好，而且程序架构简单易行。(I have written EEG signal preprocessing based on the perceived good code efficiency, and procedural framework is simple.)

frequency division multiplexing with different channels..

说明：  普通显示技术是根据几何光学成像原理，记录下光波的振幅，将空间物体成像在一个平面上。由于丢失了光波的相位信息，因而物体的信息是不完整的。全息图因能够完整地记录物光波的振幅和相位，因而能够包含物体的全部信息。菲涅耳全息术作为全息术的一个分支，更是得到了飞速的发展，已经广泛应用于全息干涉计量术、全息存储、全息光学组件、全息显微术等各个领域。 本论文主要研究菲涅耳全息图的编码与显示过程。经典光全息术包括波前记录和波前再现两步。全息波前记录将物光和参考光以干涉条纹记录成全息图，此全息图同时记录了物光波的振幅和相位 然后用参考光照射全息图，该参考光经过衍射后，即可再现出原始物体。 计算全息是将先进的计算机技术和光全息术结合起来，利用计算机产生全息图。它不需要物体实际存在，而是把物波的数学描述输入计算机处理后，绘制出全息图，然后用光学方法重现。本文采用计算全息方法,利用Matlab模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图 ,并由所生成的全息图再现出原始图像 ,完成全息图的数字再现。 (Fresnel hologram coding and display)

实现拉普拉斯变换的图像过滤程序，实用性广泛(Laplace transform of the image to achieve filter)

求解离散问题的pso aco 算法，含german信用数据库 (Pso aco algorithm for solving the discrete problem with german credit database)

清华大学信号课程第二次实验，内容是基于傅立叶级数的信号分解以及双音频按键音合成(Tsinghua signal course the second experiment, the content is based on the Fourier series of two-tone signal decomposition and synthesis of key tone)

MNIST手势识别数据库进行softmax回归分类，直接运行softmaxExercise.m文件即可运行。(The MNIST gesture recognition database is classified by soft Max regression and can be run directly by running the softmaxExercise. m file.)