MATLAB_Books_Collection_01

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

简单实用的matlab教程 对初学者很实用(Simple and practical matlab tutorial is very useful for beginners)

UN AUTRE MONDE DE LA VISION.............MATLAB..................SEGMENTATION

主要根据一个简单的电网潮流计算实例，来说明潮流计算的具体步骤，以及计算过程中出现的一些问题(Mainly based on a simple power flow calculation examples to illustrate the specific steps flow calculation, and calculation of some of the problems arising in the course)

fault finding in power system analysis

BPSK code of matlab.

MATLAB应用大全一书的配书光盘第二章源代码,该文件夹收录了本书涉及的源文件。收录了一些优秀应用实例信息，便于读者学习了解。(MATLAB application of CD attached with books of chapter iii source code, this folder contains the book files. Includes some excellent examples of application information, convenient for readers to learn. )

对一段wav文件读取，并做简单的降噪处理，其中包含了高通滤波器的设计。适合新手(Wav file on a read and do simple noise reduction, which contains a high-pass filter design. For novice)

optimization algorithm sce

other somf again for clustering data as comparation to other methodes