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此程序完成MIMO各个自程序的功能，比如编码，信道仿真，信道估计，信噪比计算等，各子程序能够独立运行，具有很好的参考价值(This procedure since the completion of all procedures MIMO features, such as coding, channel simulation, channel estimation, signal to noise ratio calculation, the subroutine can be run independently, with a very good reference value)

混合整体最小二乘迭代法的matlab实现，供大家一块学习(he total least squares iterative hybrid method of Matlab implementation, for everyone to learn a piece)

说明：  leach-c matlab source code

说明：  块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha，(OFDM channel estimation lmmselsvdlmmse OFDM oncha with block and comb pilots)

说明：  ＢＰＳＫ　检测其在加性高斯白噪声信道中的性能　it is useful for you!(BPSK detected in the additive white Gaussian noise channels the performance it is useful for you!)

级联滤波器的优化设计，用于绘制优化滤波器cic 半带(cascading filter optimization design, optimized for mapping CIC half-band filter)

使用蚁群算法进行TSP问题的求解，画出了初始城市分布，蚁群算法求得的路线图。(Using the Ant Colony Algorithm to solve the problem of Traveling Salesman Path.The initial distribution of the cities is presented.And the path for the salesman can be seen clearly from the figure.)

说明：  预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。 后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。 该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。 ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)

SVD去噪，构造的矩阵方法为对数据进行均匀分段，并对去噪前后的信噪比，均方差进行了对比。(SVD denoising, construction of the matrix method for the data sub-uniformity, and signal to noise ratio before and after denoising are compared variance.)

MATLAB神经网络应用设计-张德丰-源码(MATLAB neural network application design- Zhang Defeng- source)