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多目标跟踪的粒子滤波器，车牌识别定位程序的部分功能，最小均方误差等算法的MSE的计算。( Multi-target tracking particle filter, Part of the license plate recognition locator feature, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.)

移动最小二乘三维插值，很好的东西哦，希望对大家有帮助(Moving Least Squares 3D interpolation, good stuff, oh)

假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解：（1，4，3，2），（1，4，5），（8，2），（3，5，2）。 [需求分析](Suppose there are a load of the backpack of the total volume of T and n volumes were w1, w2, ... wn items, whether selected from n items a number of exactly filled backpack, even if w1+w2+ ...+ wn = T, find out the solution of all the above conditions are met. For example: when T = 10, the volume of items {1,8,4,3,5,2}, can be found in the following four solutions: (1,4,3,2), (1,4,5 ), (8,2), (3,5,2). [Needs Analysis])

非线性方程数值解法的数学基础，有牛顿法，割线法等(Mathematical foundations of numerical solution of nonlinear equations, Newton method, secant method)

说明：  大名鼎鼎的burges 方程的Fortran语言程序。Burges方程式源项为零的NS方程，在某些情况下市很有用的。(Famous burges equation Fortran language program. Burges equation source term to zero NS equations, in some cases, city, very useful.)

单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。 (Simplex method for the minimum)

abaqus drucker-prager UMAT字程序(abaqus drucker-prager UMAT subroutine)

本程序是用节点导纳矩阵计算三相短路电流 输入数据--形成节点阻抗矩阵--选择故障点---计算短路电流----计算个节点电压---计算指定支路的电流(this procedure is used node admittance matrix calculation of three-phase short-circuit current input data-- forming node impedance matrix-- election Optional fault--- calculation of short-circuit current-voltage computing nodes designated calculated slip road--- Electricity)

DFP法求优化问题的C++源代码，经测试，该程序运行正常，得到了预期的结果。(DFP method for the optimization of C++ source code, tested, the program works correctly to get the desired results.)

矩阵,复数自定义数据类型的C++实现,矩阵求逆采用牛顿法,(The matrix, complex number custom data type C realization, the matrix inverse uses the Newton method,)