matlab-data

labview 调用MATLAB的DLL的例子 ，很有参考作用 (MATLAB calls the DLL labview examples of useful reference)

选星程序 用于天文导航选取恒星用于导航,适用于火星探测等等(the program for choose star )

K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering method. It is not the best method, but it is popular in practice. Popular but not necessarily understandable rule is: 1. calculate the distance between the data to be classified and the data in each other (Euclidean or Markov). 2. select the minimum distance from the previous K data, where the choice sorting method is used. 3. compare the previous K distances to find out which K data contains the most data of that class, that is, the class to which the data to be classified is located.)

利用Matlab编程进行马尔可夫预测计算,非常方便的，只需要进行相应的矩阵乘法(Markov prediction using Matlab programming to calculate, very convenient, just make the appropriate matrix multiplication)

Numerical Optimization, interior points

把三角函数的和 按周期的不同 把需要的周期函数 抽出来 相当于滤波器的作用(The trigonometric functions and the need to press the different cycles of periodic functions to extract the equivalent filter function)

采用离散傅立叶变换实现的低通滤波器，希望对你们有用，MATLAB实现(discrete Fourier transform of the low-pass filter, and I hope to you useful MATLAB)

雷达天线方向图仿真，非常简单实用。。。。。。。。。(Radar antenna pattern simulation, a very simple and practical)

这里面有很多的music算法仿真程序，一维经典music，ESPRIT 算法，Root算法，和二维面阵music算法,L型算法，空间平滑music，传播算法，以及现场测试程序。尤其是这个现场测试程序，理论与实践还是有一定的距离。这是一个居于现场实测实验的music算法，其与经典的music算法有一个很大的不同，是一个均匀四元阵两个信号的程序，对于一些在现场测试实验不能得到与经典算法理想的结果有很大的帮助。希望对实测实验的有帮助，自己摸索了很久。(music doa esprit L)

本遗传算法程序已经调试修改过，有利于初学者上手，如果有不懂，可以参考附带的文献。(The genetic algorithm has been modified to debug, help beginners get started, if you do not understand, you can refer to the accompanying literature.)