UCA

聚类分析（K-Means)程序实现及展现

对单幅图像进行编解码程序，经过DCT,量化，扫描，编码及其逆过程实现编解码(Single image codec on the program, after DCT, quantization, scanning, coding and decoding achieve reverse process)

Dijkstra最短路算法通用Matlab程序(Dijkstra Matlab )

说明：  Lung Sigmentation. PIG Method.

第一部分 概论 第一章 仿真的作用 第二章 仿真方法论 第二部分 基本概念与方法 第三章 采样与量化 第四章 带通信号与系统的低通仿真模型 第五章 滤波器模型与仿真方法 第六章 案例研究：锁相环与微分方程方法 第七章 随机信号的产生与处理 第八章 后处理 第九章 蒙特卡罗方法导论 第十章 通信系统的蒙特卡罗仿真 第十一章无线系统仿真的方法论 第三部分 第十二章非线性系统的建模与仿真 第十三章时变系统的建模与仿真 第十四章波形信道的建模与仿真 第十五章离散信道模型 第十六章高效仿真技术 第十七章案例研究：蜂窝无线通信系统的仿真 第十八章仿真实例(err)

本程序用于对加工夹具进行受力分析 预测被动力(The procedure for processing fixture for prediction by dynamic mechanical analysis)

Contrast improuvement using INT operators Ion grayscale image

线性预测分析是最有效的语音分析技术之一，在语音编码、语音合成、语音识别和说话 人识别等语音处理领域中得到了广泛的应用。语音线性预测的基本思想是：一个语音信号的 抽样值可以用过去若干个取样值的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样值与线性预测抽样 值的均方误差达到最小，可以确定唯一的一组线性预测系数。(Linear predictive analysis is one of the most effective voice analysis technology has been widely applied in the field of speech processing speech coding, speech synthesis, speech recognition and speaker recognition and the like. The basic idea of ​ ​ linear prediction of speech is: a voice signal sample values ​ ​ can be approximated by a linear combination of a plurality of sample values ​ ​ of the past. By making the actual speech sample mean square error of the value of the smallest linear prediction sample values, to determine a unique set of linear prediction coefficients.)

利用matlab对随机过程课程的仿真 1、利用matlab绘制随机过程的谱密度G_x (ω)=2αβ/(β^2+ω^2 ) (α、β为正数)的图像。 2、绘制白噪声的功率谱密度函数G_x (ω)=N/2和自相关函数R_N (τ)=N/2 δ(τ)的图像。 3、分析低通白噪声和带通白噪声的功率谱密度函数和自相关函数的性质并举例同时绘制其图像。 (1, drawn using a random process matlab spectral density G_x (ω) = 2αβ/(β ^ 2+ ω ^ 2) (α, β positive) image. 2 for the white noise power spectral density function G_x (ω) = N/2 and the autocorrelation function R_N (τ) = N/2 δ (τ) of the image. 3, the analysis of low-pass white noise and band-pass white noise power spectral density function and autocorrelation function of the nature and the examples at the same time to draw its graphics.)

说明：  本书以单元练习的形式，从MATLAB最基本的问题入手，循序渐进，逐渐过渡到较为复杂的数学问题、信号分析问题、力学问题和电学问题的求解，将MATLAB的学习贯穿在解决不同领域实际问题的过程当中。每一个练习都结合问题，介绍与之相关的MATLAB使用知识。全书50个练习基本上涵盖了MATLAB的主要功能。本书不仅是一本初学者可以用来入门的教程，而且对于专业设计人员来说，也是一本内容翔实、可供借鉴的参考(In the form of unit practice, this book starts with the most basic problems of MATLAB, gradually transits to the solution of more complex mathematical problems, signal analysis problems, mechanical problems and electrical problems, and runs the learning of MATLAB through the process of solving practical problems in different fields. Each exercise is combined with the problem, and introduces the knowledge of MATLAB. The 50 exercises in the book basically cover the main functions of MATLAB. This book is not only a tutorial for beginners, but also a reference for professional designers)