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运用matlab实现贝叶斯决策面的算法，帮助你快速学习贝叶斯算法(Bayesian decision algorithm using matlab face, to help you quickly learn Bayesian algorithm)

说明：  电网调度，包括风光储配置，目标函数经济性好(Power grid dispatching, including the configuration of wind and solar energy storage, has a good economic objective function)

对超宽带定位的基本原理进行了探讨，重点讨论了经典算法中的非迭代算法和迭代算法，对其优缺点进行了对比分析，并以实例说明了超宽带定位技术的优良性能。(UWB positioning on the basic principle is discussed, focusing on the classical algorithm of non-iterative algorithm and the iterative algorithm, its advantages and disadvantages are compared, and to locate examples of the ultra-wideband technology for excellent performance.)

matlab上编写的有关人工神经网络的线性神经网络的程序例子xor_madaline和and_pinv(Matlab based on the development of artificial neural networks on a linear neural network program examples)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

用matlab的9个编程例子附程序，可以更好的理解掌握MATLAB，供大家学习与交流。(9 programming example attached matlab program, you can better understand and grasp the MATLAB for everyone to learn and exchange.)

一个matlab编的图像检索代码,贡献给大家(cbir bnvbmnb,m)

说明：  e7力线通信中的部分关键技术研究，拿来分享下 (e7 power line communications in some of the key technical studies, brought to share the next)

本程序用于雷达成像压缩感知算法，基于压缩感知算法的雷达探测区域成像(radar imaging based on compressed sensing)

本代码使用matlab实现理想高通滤波增强图像(Matlab to achieve ideal high-pass filtering to enhance the image)