stft2

里面包含cdma和ofdm两个方面的程序，非常难得的经典例子(Cdma and OFDM which contains two procedures, a very rare example of a classic)

1． 该光盘包含了“信号与系统分析及MATLAB实现”一书的第六章所有程序； 2． 为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3． 程序文件的命名分为以下三种类型： （1） 若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的对应程序。 （2） 若为书中图形的实现程序，则程序文件名一律以figure开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示图形序号）表示的该程序所绘图形的编号。例如，figure1203.m是实现图12.3的程序，而figure0710.m则是实现图7.10的对应程序。 （3） 若为函数文件，则直接以函数名命名，例如文件sconv.m即是书中函数sconv()的对应程序。 ()

说明：   用最速下降法求最优化解 输入：f为函数名 grad为梯度函数 x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值 dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数 输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值 f0 = f(x(0))( Steepest Descent Method with Optimum Solution input: f as a function name grad is gradient function x0 for the solution of the initial TolX, TolFun variables and functions were error threshold dist0 as the initial step MaxIter maximum Diego passage number Output: xo to take the minimum point of fo is the smallest function value f0 = f (x (0)))

exresice of marcel sidi

说明：  若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即： A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。(If nonsingular matrix A can be decomposed into a product of orthogonal matrix Q and nonsingular upper triangular matrix R, that is: A=QR. It is called QR decomposition of A. There are many methods to realize QR decomposition, including givens transformation, householder transformation, and scheme orthogonalization. The specific principle can refer to the teaching materials of matrix theory (Cheng Yunpeng, published by Xigong University). Here, only three kinds of QR decomposition procedures are given.)

这一课我们用 4 个按键来控制播放音乐。K1－K3 每个键播放一首音乐，K4 按键停止 音乐的播放 (this)

TD-LTE PMCH matlab source code

说明：  基于PID的BUCK电路的稳压控制的仿真模型，实现PID控制下的稳压。(Based on the simulation model of PID BUCK circuit voltage control, realize the voltage control under PID control.)

这是doris的中文版本.学习起来,能更容易些,我认为.(This is the Chinese version of doris. To learn together, can be easier, I think.)

该程序为matlab程序，共有三个文件，dataC.m为程序入口，实现功能对50组数据用k均值算法进行分类，再对40组数据用感知器算法训练，然后用训练得到的判别函数对剩下10组数据分类，最后与原始分类做差比较，若分类无误，则全显示为0.(Matlab program on the program, a total of three files dataC.m for program entry features 50 sets of data with k-means algorithm to classify 40 sets of data with the training of the perceptron algorithm, and then using the trained discriminant function The remaining 10 sets of data classification, and finally with the original classification poor comparison, if the classification is correct, then the whole show.)