DWD

,在MATLAB环境下对 学生自主学习成绩决策表进行了求解,分析了该决策表的上近似集、下近似集、不可分辨关系、约简、核集、属性依赖度的概念,从而 在原始数据的基础上得出了条件属性与决策属性间的关系。 (The knowledge theory based on rough set can help to simplify the knowledge proceeded from originaldata. In the paper it intro- duces the rough set theory and its principle algorithms. MATLAB Rough SetToolbox is programmed to analyze the decision table of self-learn- ing system from students score database.The concepts such as the upper approximation, lower approximation, indiscernibility relation, reduc- tion, core set, and attribute-importance are analyzed based on the score database table.Thus, the relations between condition attributes and de- cision attributes of the score database are obtained on the basis of original data. )

最小均方算法lms在波束形成中的应用　　LMS算法步骤： 　　1,、设置变量和参量： 　　X(n)为输入向量，或称为训练样本 　　W(n)为权值向量 　　b(n)为偏差 　　d(n)为期望输出 　　y(n)为实际输出 　　η为学习速率 　　n为迭代次数 　　2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0 　　3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算 　　e(n)=d(n)-X^T(n)W(n) 　　W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n) 　　4、判断是否满足条件，若满足算法结束，若否n增加1，转入第3步继续执行。(Lms least mean square algorithm applied in Beamforming )

说明：  遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。(Genetic algorithm (ga))

this is matlab code for ICA

generation of dsb signal,,simulink

MOPSO代码实现，对MOPSO的算法进行了具体的代码描述，清晰地体现代码实现过程。(MOPSO code for MOPSO algorithms specific code description clearly reflect the code implementation process.)

Image enhancement using dwt

超松弛迭代法数值实验，matlab程序，含部分注释(Numerical experiments over relaxation iterative method, matlab program, including some comments)

说明：  互信息配准 本程序是应用灰度互信息进行配准的一个matlab程序(Mutual information registration)

Ctmsim For Matlab 来自Mathwork官网，统计仿真工具，2014MCM A(Ctmsim For Matlab)