chap7-14

说明：  采用64QAM调制方式的OFDM系统的误比特率的仿真计算(OFDM with 16QAM modulation system, the simulation of bit error rate)

Guyan法模型减缩,缩减系统治疗刚度矩阵维数，同时保持低阶模态精确性(Guyan condensaton method)

matlab 自适应LFM源程序，有仿真图形，非常好。(matlab adaptive LFM source, a simulation of graphics, very good.)

Steganography LSB by 3bits find and hide information in a image

自适应优化核时频分布,包含文档和实现代码。(automated optimal TFD)

含有时滞的奇异切换系统的稳定性分析判据,该判据是个时滞无关的判据，具有更小的保守性(Delay-independent criteria for exponential admissibility of switched descriptor delayed systems)

This matlab program simulates a fuzzy control system for a tanker ship.

这是matlab的入门及提高教程，便于初学者从基础开始学期，讲解细致。(This is a matlab entry and improve the tutorial, easy for beginners to start with the basics semester, explain meticulous.)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

matlab ecg signal test file using wavelet