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卡尔曼滤波应用 通过卡尔曼滤波跟踪移动中的目标(Kalman filtering applications through the Kalman filter tracking moving target)

灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）(gray forecasting model called CM model, the G-gray of a letter, the M model for the first letter. GM (1,1), a band of a variable type of differential equation models. GM (1,1) is a sequence of single-band linear dynamic model, mainly for time series prediction. A GM (1,1) model series with a total value of observation for the cumulative production, to a new series of its elements (5-1) : The series, we can establish the prediction model albino form of equation (5-2) where :-- to question the estimated parameters. The development will be known as the gray and hygiene control within a few gray. Set parameters to be estimated according to Vector least squares method, are : (5-3) where : (5-4) (5-5) (5-3) that obtained in lieu of income (5-2)- and solutions differential equations, (1 1) Fore)

Sep protocol in wireles sensor network

说明：  认知无线电，退避策略，可用于学习，可运行，本人毕设研究内容(Cognitive radio, evasion strategy, can be used for learning, can be operated, I set up the research content.)

greek letters in matlab with code explanation

阵列信号处理中MUSIC阵元互耦误差校正(MUSIC array signal processing array element mutual coupling error correction)

Simple ULA simulator for Capon

lle降维，可以参考非线性降维的方法，感觉没lda好用，比pca还行(LLE dimension reduction)

联合CMA+DDLMS盲均衡算法的研究，两种模式的结合达到了更好的效果(Joint CMA+ DDLMS blind equalization algorithm, a combination of two modes to achieve better results)

利用龙格库塔法解光波导激光器的重叠因子的传输方程，从而得到输出功率(Runge-Kutta method using optical waveguide laser solutions overlap factor of the transfer equation, thus the output power)