mit-in-svm

经典入门教程，快速入手，纯英文版，满足python 开发人员需求(Classic introductory tutorial)

说明：  《Python数据挖掘入门与实践》 本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)

用Python自己编写的GPS历书解算程序,历书是GPS星基卫星的概略位置(I have written in Python solver GPS almanac, almanac is the approximate position of a satellite-based GPS satellites)

交通网络中的流量调控使用复杂网络中的级联失效模型(Traffic Control in Traffic Network)

该压缩包主要是pyqt5的开发资料，需要设计界面等的同学可以下载。(The compressed packet is mainly pyqt5 development information.)

说明：  这是一个Python基础的练习Demo,提供以后进行学习查看和记忆(this is a Python basic traning Demo,Provide for future learning, viewing and memory)

说明：  多元多项式拟合，将两个及两个以上的自变量与因变量你合成一个多项式方程(Multivariate Polynomial Fitting from LioTuoms)

【实例简介】

 马尔科夫决策过程(Markov Decision Process)是强化学习(reinforcement learning)最基本的模型框架。它对序列化的决策过程做了很多限制。比如状态StSt和动作atat只有有限个、 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

NumPy Beginner’s Guide - Second Edition的源码（《Python数据分析基础教程，munpy学习指南（第二版）》），有助于学习numpy。(NumPy Beginner s Guide- Second Edition source code ( Python data analysis based tutorial, munpy Study Guide (Second Edition) ), contribute to learning numpy.)