tuxiangfenge

说明：  基于模糊C均值的快速点云的聚类分析代码，可用于模糊聚类(Clustering analysis code of fast point cloud based on fuzzy c-means can be used for fuzzy clustering)

基于sift的图像特征点提取和图像拼接，有可直接运行的代码和图片(Sift the image feature point extraction and image stitching, can be directly run the code and pictures)

基于FCM的彩色图象的分割的MATLAB源代码(FCM-based segmentation of color images of the MATLAB source code)

高光谱图像的地物分类技术，对光谱分析并对比检测出地景的算法(Fifth hyperspectral image classification techniques, algorithms for spectral analysis and contrast detect landscapes)

基于压缩感知理论的超分辨率重建 实用程序包含论文中的试验(Super-resolution reconstruction based on compressive sensing theory The software reproduces the experiments published in the paper)

几种经典的图像噪声方差估计方法（论文和源代码）(Several classical noise estimation method (articles and source code))

说明：  针对散焦图像编写的复原程序，复原效果不错，会产生振铃效应！(For the preparation of defocused image restoration program recover good results, will produce ringing effects!)

nsst域内基于区域能量和区域方差取最大值的图像融合算法，简单易懂。主程序高频区域能量取大，低频加权平均，读者可自行修改。(nsst maximum value within an image fusion algorithm based on regional energy and regional variance, easy to understand. Main high-frequency energy to take large area, low-weighted average, readers can modify.)

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

直方图调整并显示对比，直方图调整后都需要对比一下调整前与调整后的区别，并显示。此程序适合初学者学习。(Histogram and adjust the display contrast)