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matlab 实现语音信号经过编码后经过瑞利信道的仿真(The signal is coded and thenpass the Rayleigh channel is simulated by matlab)

Rice大学开发的可用于二维图像压缩感知的算法TVAL3，matlab代码，可在demo中替换二维图像后直接运行(Run directly after the two-dimensional image can be used for compressed sensing algorithm TVAL3 Rice University developed, matlab code, you can replace the two-dimensional image in demo)

在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感知。因此，需要通过增强图像的亮度，使图像适合人眼观察。人类视觉对比度分辨率阈值称为JND(Just-noticeable difference)，定义为在一幅背景均匀的图像中，人的视觉系统所能感知的、均匀物体与背景之间的最小亮度差异。

说明：  数据预测之BP神经网络具体应用以及matlab代码(Application of BP neural network in data prediction and matlab code)

无线传感器网络分簇路由算法，很经典的，适合初学者练习使用(Clustering routing algorithms in wireless sensor networks, very classic, suitable for beginners to use )

Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整数非线性规划问题和随机规划问题之类的难以计算的难题。 理论上来说，Benders 算法是能解决大部分的整数规划问题。在实际运用中，它主要是从求解的运算次数和运算时间上来使求解问题得到优化。

我们审查的方法来模拟给定的成本 207 信道模型。在%第一，多普勒频谱对象与给定的成本 207 模型是有关构造 %。然后，瑞利或莱斯多径衰落信道对象构造 %，并初始化其属性来产生所需的%的信道模型。信道对象，为了向然后处理数据%可视化通道使用通道可视化的一些性质%的工具。

Power Steering: Brushless DC I or Switched-Reluctance?