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MATLAB已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0版。本教程以6.0版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级MATLAB用户。可作为高等数学、数值分析、工程数学、数学建模、线性规划等课程的教学参考书，也可作为科技工作者学习和使用MATLAB的参考书，还可作为数学实验的教学用书，特别适合用作理工科大学生学习数学课程的教学辅导书。 本教程的光盘内容详尽、实例丰富：包含了MATLAB实例的源文件，函数/命令及注解，程序实例。 (err)

针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能.(Normal feature selection for SVM algorithm only considered normal for the contribution of feature selection, to the neglect of the characteristics of the distribution of feature selection have contributed to the lack of normal SVM algorithm based on the analysis, based on the characteristics of the positive and negative cases emergence of a different probability-weighted normal SVM algorithm, which takes into account the distribution and characteristics of normal. through the test can be seen in the use of smaller feature space, the normal and the SVM algorithm and information gain algorithm, normal weighted SVM algorithm has better performance of feature selection.)

说明：  一个控制系统的PID参数寻优的单纯形法的MATLAB的程序， 无解压密码(a PID control system parameter optimization of the Simplex Method MATLAB procedures, without extracting passwords)

二维FDTD 实现电磁场的二维分析。源代码。可以为FDTD初学者提供便利(Two-dimensional FDTD to achieve two-dimensional electromagnetic field analysis. Source code. FDTD beginners can facilitate)

功率谱密度计算程序，可以用于计算时域信号的功率谱密度。(The power spectral density calculation procedures can be used to calculate the power spectral density of the time-domain signal.)

5/1/2012 - updated to implement extended Golay codes for stanag

matlab7.0 下的一个模拟薄膜蒙特卡洛生长的DLA模型(a sample DLA model for film growth with matlab7.0)

优化灵巧手的各节长度,适用于多指灵巧手的手指结构优化设计的多目标优化函数。(to optimize the length of finger)

关于 MATLAB 图像加密的讲解 和 图像处理 的内容 很详细(On the MATLAB image encryption and image processing to explain in great detail the contents of the)

研究人类视觉处理机制的有用代码，包括测试程序，特征提取，结果显示等有用 matlab代码，值得共同研究(Pca algorithm useful for human visual processing code)