VC_GZ

呵呵，一款功能非常强大的远控软件，可以非常好的学习vc++(Oh, a very powerful remote control software, can be very good to learn vc++)

VC编写Excel表格，增加，修改，删除，同时进行数据库的操作(visual c++ read writeexcel sheet,add ,delete,update excel field,and insert data base)

二维的TM波打到一个方形的金属柱上，边界条件为PML(TM wave hit a two-dimensional square metal column, PML boundary conditions)

本代码为Canny检测算法的实现，功能为对图象边缘确定与提取(The code for the the Canny detection algorithm, determine and extraction the edge of the image)

文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集，并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明，在SNR≥5dB时，识别正确率在99 以上，且当SNR≥20dB时，识别正确率达到100 。其特点是，算法简单，识别正确率高，达到了自动分类识别的目的，并有利于实现识别的实时化。(In this paper, we study the set of characteristic parameters of the six kinds of commonly used digital modulation signal recognition, and decision tree method for classification. The simulation results show that SNR 鈮� 5dB, the correct rate more than 99 , and when SNR 鈮� 20dB, the correct rate of 100 . Which is characterized by simple algorithm to identify the correct rate, to achieve the purpose of automatic classification and recognition, and help to identify real-time.)

基于遗传模拟退火和Otsu法的图像分割。采用一种基于模拟退火算法(SA)的混合遗传算法(GASA),来进行Otsu方法选择阈值，其中进行求解时是非线性的遗传算法（GA）的应用优化了求阈值过程，并尽可能地减少其运算量,而加入SA则避免了遗传算法(GA)常见的早熟收敛现象,从而实现有效简单的图像分割。 (adopt hybrid genetic algorithm(GASA) based on simulated annealing algorithm,choose threshold by Ostu method,which applicated the non-linear genetic algorithm(GA) allows us to optimize the process of threshold. And, where possible, to reduce the computation. in order to achieve effectivly and simply image segmentation. Combination SA is to avoid the common phenomenon about premature convergence in genetic algorithm (GA) to achieve a simple and effective image segmentation.)

用TCP获得网路标准时间来设定您的PC时钟(Set your PC clock with TCP to get network standard time)

pi/4 modulation techniqe used in mimo

公交的定票系统，可以选站名，路线还有其他一些功能(ABOUT BUS)

路面缺陷监测， 作为沥青路而最重要的两种破损形式，疲劳开裂和一车辙己经成为影响路I衍使用性能的主要因素。根据交通部《高速公路养护质量检测方法(试行)》之规定，公路养护部门需要定期对公路路面状况进行病害调查，以便指定相应的维修养护策略。而沥青路面裂缝是路面疲劳开裂与车辙的直观表现形式，因此沥青路面裂缝必然成为路而调查的一项重要指标。传统的人工裂缝调查方法越来越不能适应高速公路发展的要求，其毛要缺陷是速度慢，个人主观程度大，而且花费高，危险，还影响正常交通。因此，研发有效的自动检测算法是当前急待解决的热点和难点问题。(Pavement defect monitoring)