power_svpwm

this is the source code for LDPC in MatLab

层次分析法的求解程序，用于对数据进行层次分析(AHP solver for the analysis of the data hierarchy)

特征选择算法，效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。(include both C version (mex-function) and Matlab version: SBSVM_c.cc SBSVM_m.m A testing case is also provided in file Speed_Comp.m )

三级倒立摆程序，其中包含求反馈矩阵，判断倒立摆是否能控能测。(Three inverted pendulum program, which includes seeking feedback matrix to determine whether the inverted pendulum control can be measured.)

说明：  用于变量的降维，是目前为止最好的降维方法，是比较常用的降维方法之一。(For variable dimension reduction)

遗传算法fcm程序,遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

智能优化算法标准测试函数，cec05单目标测试函数，包含技术文档(Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2005 Special Session on Real-Parameter Optimization)

此用于MATLAB的初学者，很实用的简单的函数MATLAB表示。(It is useful.)

基于FFT 和专家系统的BLDCM 系统故障检测与识别.pdf(Fault detection and identification for dual-redundant BLDCM system using FFT algorithm and expert system approach)

最小二乘支持向量机回归，四个插入数据分别为训练输入、训练输出、测试输入、测试输出。工具包+程序(Least squares support vector regression (SVM), the four inserted data are training input, training output, test input and test output)