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对话框以及树控件的描述及应用,很值得初学者学习，代码可以直接运行(Dialog boxes, and a description of the tree control and application, it is worth learning for beginners, the code can be run directly)

对采样得到的180幅断层图像进行重建，并针对其中的一幅图像进行处理，并且统计图像中颗粒的大小和数目！(Tomographic images of 180 samples obtained were rebuilt, and for which an image processing and image size and number of particles statistics!)

去除高斯噪声的有效码源，去噪能力强，使简单。(The effective removal of Gaussian noise source code, denoising capability, so that simple.)

提出了一种大容量的可逆信息隐藏算法的详细实现方案。利用图像直方图中的多个零点或者最小点, 通 过修改图像像素的灰度值来隐藏信息, 并通过统计分析给出常用的信息隐藏的模型和算法。(Presents a large reversible capacity detailed information hiding algorithm implementations. Using the image histogram, or the minimum number of zero points, by modifying the image pixel gray value to hide the information, and is given by commonly used statistical analysis model and algorithm for information hiding.)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

VIDEO COMPRESSIONS BEST TUTORIAL

关于speckle 去噪的一种很新的方法，基于流行的SRAD方法改进的。(The reference of thic package is On the Estimation of the Coefficient of Variation for Anisotropic Diffusion Speckle Filtering)

图形图像处理算法大全，包含各种算法的源码，只要经过简单修改就可变为程序(Daquan graphic image processing algorithms, including the source code for various algorithms, as long as you can into a program after a simple modification )

对于离焦图像进行自动对焦的图像判定，通过对一些列的图像，从离焦到对焦再到离焦进行图像分析从而获得对焦图像的图片。(For the defocus image autofocus image determination, through a series of images into focus and then from defocus defocused image analysis to obtain a focused image of the picture.)

对形图像的经过边缘提取后得到的二值图像边缘进行细化，提取单像素的边缘，使得边缘是成为清楚的单像素的边缘。(After images of the shape after the edge extraction of the binary image to refine the edge, the edge extraction of a single pixel, making the edge is to be clear of the edge of a single pixel.)