matlabprogram

用MATLAB，基于车牌的颜色，对车牌定位，校正，分割，识别的小程序，并附数字模板(Using MATLAB, based on the color plate on the license plate location, correction, segmentation, identification of small programs, along with digital templates)

multivariate relevant vector machine

说明：  这是一个计算盒子维数的程序，值得我们收藏(This is a procedure for calculating the box dimension, it is worth our collection)

通过matlab实现czt频谱细化算法，绘制图形与fft方法进行比较(By thinning algorithm matlab realize czt spectrum, graphing methods were compared with fft)

bpsk解调的MATLAB源程序，已通过运行(MATLAB source bpsk demodulation has by running the)

说明：  一篇有关扩展卡尔曼滤波中噪声协方差取值测量的外文文献(Identification of process and measurement noise covariance for state and parameter estimation using extend kalman filter)

产生调频步进信号，再进行脉冲压缩，混频，最后进行高分辨率成像。本程序用于测距，参数可以进行修改。注释详细。(stepped LFM generating, and then pulse compression, mixing, and finally high-resolution imaging. The procedure used for ranging, the parameters can be modified. Detailed notes.)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

smith chart计算，通过阻抗计算，仿真smith chart圆图，帮助仿真。(Smith chart calculation, through the impedance calculation, simulation smith chart round chart to help the simulation.)

emd实例非常实用的例子 很有帮助 大家可以看看 (emd instance)