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说明：  S变换程序，内含详细的s变换代码及英文说明(S transform program)

ABC（人工蜂群算法）和混沌鲶鱼ABC求函数极值( ABC (artificial bee colony algorithm) and Chaos seek function extreme catfish ABC)

HVDC MMC PSCADE EMTDC

椭圆方程泊松方程 matlab的有限元求解(Finite Element Method for Elliptic Equations)

说明：  多机器人系统的集群控制仿真实现，其中运用势场法实现了集群的稳定(Realization of Cluster Control Simulation for Multi-Robot System)

matlab电子教案，适合教学与自学的幻灯片，非常值得下载学习(matlab electronic lesson plans, teaching and learning for the slide, well worth downloading study)

为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类，提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二又决策树支持向量机的运动目标分类算法。(In order to accurately monitor the movement of scene targets semantic classification, the clustering based on kernel principal component analysis of gradient direction histograms, and two and a support vector machine decision tree classification algorithm of moving objects.)

在通信中实现ＱＡＭ８的星座图恢复，并且附上了结果图作为参考。ＱＡＭ８的星座图是一种简单的调制方式(QAM8 achieve constellation in communication recovery, and attach the results shown as a reference. QAM8 constellation is a simple modulation)

说明：  salam man hamid hastam in file matlab

粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子代替），这三步构成了粒子滤波的基本算法。 SIRF(Sample Importance Resampling Filter)算法是粒子滤波的一种基本算法。(Particle filter matlab simulation program)