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电磁场实验中，对场强仪测试所得数据的处理小程序，主要用于画出相应的概率分布。(electromagnetic field experiment, the right of field test data processing procedures for small, used mainly for paint corresponding probability distribution.)

用matlab实现fec中丢失率和误码率(Using matlab to achieve fec loss rate and bit error rate in)

关于信息恢复的程序。输入恢复类型、恢复向量导引和测度矩阵即可恢复出原向量。测度矩阵可以通过getmat.m文件生成。(With regard to the information recovery procedures. Enter recovery type, to restore vector guide and measure matrix can be restored to the original vector. The measurement matrix through getmat.m file generation.)

对于利用MATLAB标定工具箱得出相机标定参数后，此函数可利用标定得出的结果，对图像进行畸变矫正，输出矫正好的图像。(Calibration Toolbox for use MATLAB camera calibration parameters obtained, this function can be calibrated using the results obtained, the image distortion correction, output correction a good image.)

TSP问题是一个典型的组合优化问题，也是一个NP难题，一般很难精确地求出其最优解，因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢，容易“早熟”问题，提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换城市序号，因此加快了收敛的速度，而基于种群的相似度更新策略则在算法的后期可以有效的防止早熟，通过对实例144进行测试，证明该算法在解决该类问题上取得了较好的效果。

说明：  自适应算法网格设定，紧接着上一篇上载内容(getmesh，putmesh)

资源描述随着科学技术和经济的发展，许多科学研究领域和工程应用都涉及到了一些组合优化问题，这些问题中很多都是NP问题，因此对此类问题的研究具有非常重要的理论意义和广泛的应用背景，这些问题的研究成果对科技以及经济的发展有着重大的推动作用。  由于在实际工程应用中的很多情况下，使用有限的时间、人力和物力得到较好的可以满足实际要求的解是很重要的，因此对于这类NP难解问题，算法研究主要集中在启发式算法上，国内外很多著名的学者为这一类问题设计了各种各样的启发式算法，最近几年，许多学者利用基于生物进化启发式信息得来的演化算法对这类问题进行求解，这些启发式算法为求解组合优化问题，特别是NP难解问题做出了巨大贡献。

说明：  这是利用特征值分解的盲源分离的源函数文件，可以直接调用(This is the eigenvalue decomposition of Blind Source Separation of source function, can be called directly)

关于积分分离PID的程序，可以供大家学习参考。(About integral separation PID program, everyone can learn reference.)

按照GPS原理与接收机设计一书，应用matlab实现kalman滤波在ＧＰＳ中的应用(GPS receiver design in accordance with the principles of the book, the application kalman filter matlab realization of GPS applications)