fem1d

在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时，文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析，由此得出的收敛条件比较粗糙。本程序指出：不相关高斯输入情况下，无需如上简化，可依据高斯阶矩因式分解定理得到确切的MSE收敛条件，相应的失调表式能更准确地预报失调(In the analysis of LMS adaptive filter (LMSAF) the mean square error (MSE) convergence, the literature commonly used statistical correlation matrix instead of the instantaneous correlation matrix to simplify the analysis, it follows that the convergence conditions are relatively rough. This procedure pointed out: not related to the Gaussian input case, no simplification above may be based on the Gaussian moment factoring theorem to the exact order of MSE convergence conditions, the corresponding offset table style to a more accurate prediction of disorder)

将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量,是一种多元统计分析方法。(Analysis of the relationship between several variables and a special variable )

模拟退化算法，用于解决TSP问题，有GUI(Analog degradation algorithm for solving TSP problem, there GUI)

一种基于EMD分解后对imf分量利用小波分解进行去噪的方法，给出了相应的例子，有注释(Based on the EMD decomposition after the imf component by using the method of wavelet decomposition denoising, corresponding examples are given, with comments)

本章介绍了该水平直线阵朝向校准方法的意义和背景，研究了水平直线阵朝向校准方法的原理，分析了朝向模糊问题并介绍了消除模糊的方法。提出了校准过程中可能出现的真实朝向计算公式发生改变的问题，并针对性地给出了信源船位置的选择原则，即远场原则，尽量法向入射原则和同侧入射原则。进行了计算机仿真，初步验证了这一朝向校准方法的可行性。分析了改变信源角校准阵朝向的次数对阵朝向校准精度的影响，次数越多，朝向校准精度越高。但增大校准次数会增大成本延长时间，实际操作中，在满足校准精度的前提下，尽量减少校准次数。验证了此法满足预期的朝向校准精度指标。

说明：  4位的密码锁，用MATBLE仿真，PROTEL画PCB图(The four locks, with MATBLE simulation, PROTEL painting PCB map)

identification of system using kalman method

radar cross section in radar application

基于MATLAB的IIR滤波器相位修正代码，通过级联一个全通滤波器，实现相位修正。(The modified IIR filter by cascading phase, an all pass filter, phase correction.)

LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。最后，使用最小距离分类器判别分类，得到一个投影维度和识别率的曲线图。