Face-Eye-Detection

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。(simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform, Walsh transform, Median filtering, binary conversion, brightness changes, Fourier transform, and color-from the few to admit index, image shifting, image rotation, refined images, image scaling, image mirroring, mean filtering, contrast stretching, Laplacian sharpening (edge detection), block codes, Sharpening gradient, gray balance, histogram equalization, discrete cosine transform, Wiener filter, reverse filtering, threshold transform, Gaussian smoothing.)

说明：  对图像进行纹理特征提取，有LBP，旋转不变lbp，统一lbp，小波特征提取等比较齐全的特征提取算法(Texture feature extraction of images, such as LBP, rotation invariant lbp, unified lbp, wavelet feature extraction and other relatively complete feature extraction algorithms)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

关于图像分割中分水岭的一个代码，能够实现相应功能，拿出来与大家共享(Image segmentation in the watershed on a code, can achieve the corresponding functions, and show to share with you)

matlab函数进行图像轮廓处理，处理效果还是可以的。(matlab function detect the picture and scale the picture)

说明：  均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考(failed to translate)

载入一副图像并进行平滑处理与高斯或其他核函数进行卷积有效的减少图像信息内容(Loading an image and smoothed with a Gaussian or other nuclear convolution function effectively reduce the information content of the image)

基于稀疏表示的图像融合算法 KSVD OMP(Image fusion algorithm based on sparse representation KSVD OMP)

多边形的合并算法，该算法能够实现任意两个多边形（包括凹多边形）的合并.( The polygon merge algorithm, this algorithm can realize wilfully two polygons (including concave polygon) merge )

CT图像重建的几种ART迭代算法，包括一般的简单ART和联合ART。(Some kinds of ART iterations algorithm in CT reconstruction including simple ART and SART.)