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说明：  这是现代信号处理领域最常用的信号分析方法！(this modern signal processing is the most commonly used method of signal analysis!)

经典的Adaboost分类器训练过程详细的matlab代码解释，对做模式识别的人很有用(Classic Adaboost classifier training process explained in detail matlab code, to do pattern recognition is useful)

说明：  利用目标以前的坐标点完成目标未来未知位置的预测，分别利用一个到五个点来进行预测(Using the coordinates of points before the completion of target objectives of the forecast future unknown location, respectively, using 1-5 point forecast)

这是个关于短时能量的端点检测程序，实行比较简便可供参考(This is a short-term energy on the endpoint detection procedures implemented relatively easy for reference)

Compute waveguide caracteristics

验模态分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）是一种自适应信号分解方法,主要应用于非线性非平稳的信号。整体平均经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD）解决了EMD中出现的模态混合问题。(Ensemble Empirical Mode Decomposition)

扩展卡尔曼滤波在跟踪运动轨迹中的应用（matlab程序）(Extended Kalman filter (EKF) simulation demo)

利用simulink仿真预测控制在boost电路中的应用(Use simulink simulation model predictive control applications in the boost circuit)

常见的熵值计算的matlab 程序统计 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵等(SampleEntorpy FuzzyEntropy PermutationEntropy HierarchicalEntropy)

Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计（CSD）。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计，而不需要自己编程。(method of power spectral density plot )