▍1. Python机器学习算法—赵志勇
说明： Python机器学习算法—赵志勇，包含电子版书籍和随书代码，供大家学习。(Python Machine Learning Algorithms - Zhao Zhiyong, including electronic books and accompanying codes for everyone to learn.)
更多选项
▍2. Merge Text to Excel
Merge multiple text files to a single excel file.
▍3. Merge Text to Excel
说明： Merge multiple text files to a single excel file.
▍4. simple-ocr-opencv
说明： python 通过opencv实现的OCR算法(python enable the OCR by OpenCV)
▍5. Expert_System
专家系统课程实验-疾病分类 简单的疾病分类-13种疾病 使用Python版的CLIPS - pyknow(EXPERIMENTAL EXPERIMENT OF EXPERT SYSTEM COURSE-DISEASE CLASSIFICATION Simple Classification of Diseases - 20 Diseases Using the Python version of CLIPS - pyknow)
▍6. Expert_System
说明： 专家系统课程实验-疾病分类 简单的疾病分类-13种疾病 使用Python版的CLIPS - pyknow(EXPERIMENTAL EXPERIMENT OF EXPERT SYSTEM COURSE-DISEASE CLASSIFICATION Simple Classification of Diseases - 20 Diseases Using the Python version of CLIPS - pyknow)
▍7. 《Python网络数据采集》
《Python网络数据采集》 第一部分 创建爬虫 第1章 初见网络爬虫 2 1．1 网络连接 2 1．2 BeautifulSoup简介 4 1．2．1 安装BeautifulSoup 5 1．2．2 运行BeautifulSoup 7 1．2．3 可靠的网络连接 8 第2章 复杂HTML解析 11 2．1 不是一直都要用锤子 11 2．2 再端一碗BeautifulSoup 12 2．2．1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13 2．2．2 其他BeautifulSoup对象 15 2．2．3 导航树 16 ……(Python Network Data Acquisition)
▍8. 《Python网络数据采集》
说明： 《Python网络数据采集》 第一部分 创建爬虫 第1章 初见网络爬虫 2 1．1 网络连接 2 1．2 BeautifulSoup简介 4 1．2．1 安装BeautifulSoup 5 1．2．2 运行BeautifulSoup 7 1．2．3 可靠的网络连接 8 第2章 复杂HTML解析 11 2．1 不是一直都要用锤子 11 2．2 再端一碗BeautifulSoup 12 2．2．1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13 2．2．2 其他BeautifulSoup对象 15 2．2．3 导航树 16 ……(Python Network Data Acquisition)
▍9. 《Python数据挖掘入门与实践》
《Python数据挖掘入门与实践》 本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)
▍10. 《Python数据挖掘入门与实践》
说明： 《Python数据挖掘入门与实践》 本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)
▍11. inception_v3_2016_08_28.tar
that si inception network for tf
▍12. inception_v3_2016_08_28.tar
说明： that si inception network for tf
▍13. hurst
交通网络中的流量调控使用复杂网络中的级联失效模型(Traffic Control in Traffic Network)
▍14. hurst
说明： 交通网络中的流量调控使用复杂网络中的级联失效模型(Traffic Control in Traffic Network)
▍15. qlearning
利用栅格法建模，基于强化学习Qlearning算法实现路径规划，可以实时显示(Using raster method to model and Qlearning algorithm based on reinforcement learning to realize path planning, it can be displayed in real time.)
▍16. qlearning
说明： 利用栅格法建模，基于强化学习Qlearning算法实现路径规划，可以实时显示(Using raster method to model and Qlearning algorithm based on reinforcement learning to realize path planning, it can be displayed in real time.)
▍17. tamper
说明： 用深度卷积网络实现复制粘贴和图像拼接篡改的检测，定位篡改区域(Using deep learning convolution network CNN to locate image copy-move and image splicing tampering)
▍18. lstm(二维新)
lstm多输入时间序列预测，具有长效记忆性的神经网络算法。(LSTM multi-input time series prediction,Neural network algorithm with long-term memory.)
▍19. lstm(二维新)
说明： lstm多输入时间序列预测，具有长效记忆性的神经网络算法。(LSTM multi-input time series prediction,Neural network algorithm with long-term memory.)
▍20. Abaqus GUI
几个abaqus二次开发实例完整代码，分章节发布。。(Several ABAQUS secondary development examples complete code)
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