《Python数据挖掘入门与实践》

一本编程算法书，全书共30章，提供了差分方程模型、变分法、马氏链模型、神经网络模型等十几个模型的编程方法。(A programming algorithm book, a total of 30 chapters, provides a differential equation model, variational method, Markov chain model, neural network model and so on more than a dozen models of programming methods.)

Qt Designer应用东软培训资料，对初学者很有用。这是第二部分。(Qt Designer application Neusoft training materials, useful for beginners. This is the second part.)

说明：  C++大学基础教程，北京邮电大学电信工程学院，计算机技术中心(Essentials C++ University, Beijing University of Posts and Telecommunication Engineering, Computer Technology Center)

protues的课件,讲述protues的使用(use of protues)

说明：  模型预测控制，轨迹跟踪，自动驾驶控制，双移线工况，横纵向控制(Model predictive control, trajectory tracking, automatic driving control, double line shifting conditions, horizontal and vertical control)

这是一本介绍PYTHON编程的好书，其中内容详实，举例经典，且有详细的代码可供参考，极为适合初学者使用。(This is an introduction PYTHON programming books, including informative, the classic example, and there is a detailed code for reference, very suitable for beginners to use.)

说明：  BOSCH汽车电气与电子，汽车电子电气行业专业书籍，是入门的必备书籍(BOSCH automotive electrical and electronic, automotive electronic and electrical industry professional books, is a necessary entry book)

This one of the good tutorial about SQL for beginners.

英文教材：《深入浅出，使用python编程》(python learning in English)

神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)