复件shupidwcandcontrolpid1psd1

1． 该光盘包含了“信号与系统分析及MATLAB实现”一书的第七章所有程序； 2． 为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3． 程序文件的命名分为以下三种类型： （1） 若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的对应程序。 （2） 若为书中图形的实现程序，则程序文件名一律以figure开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示图形序号）表示的该程序所绘图形的编号。例如，figure1203.m是实现图12.3的程序，而figure0710.m则是实现图7.10的对应程序。 （3） 若为函数文件，则直接以函数名命名，例如文件sconv.m即是书中函数sconv()的对应程序。 ()

已知单位负反馈系统被控对象的传函为: • 设计滞后-超前校正装置,使校正后的系统满足: • (1).在单位斜坡信号作用下,Kv=10s^(-1) • (2).校正后相角裕度³ 45° • (3).系统校正后剪切频率wc ³ 1.5s^(-1) • (4).时域性能指标:s％£ 30％,Tp £ 2s,Ts £ 6s (units known negative feedback system object to the transfer function :)

Early Stage Malignant Melanoma Detection using Morphological Features

语音增强算法，小波变换的相关程序。输出图形及音频结果。(Speech enhancement algorithms, wavelet transform procedures. Output graphics and audio results.)

说明：  文件传输限制分多次上传，其他文件可以查看我的上传资料 本实验使用matlab神经网络工具箱搭建CNN网络实现手写字识别，里面附数据集和训练好的网络，准确率可达99%。 1.打开matlab2018 2.将路径设置为当前文件所在路径 3.直接运行test7_run.m即可得到网络在测试集里的准确率以及分类错误的样本。 test7_cnn_hwr.m：训练的程序 test7_run.m：测试测试集的代码，直接读取存储在net_trained.mat训练好的网络， 对测试样本进行分类，统计准确率。(In this experiment, we use matlab neural network toolbox to build CNN network to realize handwritten word recognition, which is attached with data set and trained network, with an accuracy of 99%.)

微分进化算法@matlab 适用于无约束连续变量的全局优化，包括线性规划、非线性规划，非光滑优化。(@ Matlab differential evolution algorithm for unconstrained global optimization of continuous variables, including linear programming, nonlinear programming, nonsmooth optimization.)

离散频谱比值校正法 hamming hanning(The ratio of discrete spectrum correction method hamming hanning )

使用MATLAB编程实现的一个K-均邻密度估计算法的一个具体实例，程序已调试成功(Using the MATLAB programming are a K-neighbor density estimation algorithm to a specific case, the program has been successful commissioning)

Add multiple y-axes to plots. zoomable with zoom modification(Add multiple y-axes to plots. Zoomable wit h zoom modification)

load flow solution for ieee 14 bus system is attached