cluster-analysis

说明：  相位片制作，全息图实现,很好的源代码，包括原图重现图(Phase film production, a hologram to achieve)

地震资料处理的matlab程序，里面有好多好东西，有的改改就可以出文章的，可以合成测井记录及地震记录(seismic data )

LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。( LCMV optimization design array signal processing, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module.)

本文详尽阐述了如何在matlab编程环境下对数据拟合和插值的各种命令(This article elaborates how matlab programming environment for data fitting and interpolation of the various commands)

分布式电源系统具有大容量、高效率、高可靠性等优点，其广泛采用多模块并联方式，但模块间因为控制参数不同，且各模块输出是电压源性质，如果没有特殊的均流措施，输出电压的微小偏差会导致输出电流很大的差别，一旦某个模块过载，将造成一个或多个功率器件热应力过大，从而降低系统的稳定性。(The current-sharing is one of the key technologies in Paralleled DC/DC converters to distribute the load current equally. Common current-sharing technologies are divided into passive and active methods. With different kinds of output voltage regulation and different means of current sharing line production, several control methods are proposed in the active methods. The principle of current sharing technologies and main current-sharing methods are systematically analyzed, some new current-sharing methods which include masterless modular current-sharing (MMCS) technique and no current share line control are summarized. The technology of current sharing tends toward the direction of digitalization and intellectualization with digital control. )

发个大集合，有线性阵列，圆形阵列，矩形阵列，极坐标等(Send a large collection, there is a linear array, circular array, rectangular array, polar coordinates)

基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。 (err)

A simple demonstartion for running fortran 90 code a matlab interface using mex.

非线性滤波框架（nef）,包括了 EKF,UKF,DDF1 DDF2,CDF,迭代滤波器,随机积分滤波器, 组合滤波器, 集合卡尔曼滤波, 高斯和滤波，粒子滤波，自回归最小二乘方法(nonlinear estimation framework (NEF) toolbox A. Implemeted local estimation techniques： a1. (extended) Kalman filter a2. Unscented Kalman filter a3. Divided difference filter 1st order a4. Central difference filter a5. Divided difference filter 2nd order a6. Iteration filter a7. Stochastic Integration Filter B. Implemeted global estimation techniques b1. Ensemble Kalman filter b2. Gaussian sum filter b3. Particle filter)

说明：  支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）(Support Vector Machine, SVM)