meixt

说明：  curvelet 工具包，功能强大，版本最新，是图像处理，多尺度分析的主要工具。(curvelet toolkits, powerful, version of the latest is the image processing, multi-scale analysis of the major tools.)

说明：  完整的lbp编码，可以学会怎样使用lbp(Complete lbp coding, you can learn how to use the lbp)

图形学中的透视投影算法 在屏幕中心绘制立方体的透视投影 可以绘制一点透视图 二点透视图 三点透视图(Graphics in the perspective projection algorithm for drawing a cube in the center of the screen you can draw a little perspective projection perspective two point perspective three-point perspective)

基于大津法和迭代法的图像二值化程序，相当于利用该方法进行了图像的分割，源码已调试，很好使！(Based on the Otsu method and iterative method of image binarization procedure is equivalent to using the method of image segmentation, source code has been debugging, very good to make!)

说明：  以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。 以f = cos(2*pi/256*t) + sin(2*pi/128*t)做为原信号，取原信号f的20%做为输入进行压缩感知重建。(The sparse basis includes discrete cosine transform (DCT) and fast Fourier transform (FFT) as sparse basis, Gaussian random matrix and partial Hadamard matrix as measurement matrix, L1 norm and orthogonal matching pursuit algorithm (OMP) as reconstruction algorithm. In this paper, the reconstructed signal is reconstructed by using the original sensing signal (sinf * t) as the original input signal (i.e. sinf * t * 2) + 2 * s * t * as the input signal.)

计算图像的均值和方差函数，matlab编写的，可以添加到自己的图像处理中(Calculated the mean and variance of the image function, matlab prepared, can be added to their own image processing)

自己实现的BM3D图像去噪算法。它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。(Image Denosing by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering.)

说明：  实现图像配准，两幅不同来源的数据配准，可直接运行，效果直观(Image registration, two different sources of data registration)

均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优缺点进行了分析，然后分别用中值滤波器和自适应中值滤波器对被椒盐噪声污染的图像进行了滤波操作，发现自适应中值滤波方法不仅可以有效滤波椒盐噪声，同时还可以有效地克服中值滤波器造成图像边缘模糊的缺点。(Mean filtering and median filtering)

python实现人脸识别，通过pca进行降维然后使用SVM算法进行分类(Python realizes face recognition, dimensionality reduction through pca and classification by SVM algorithm)