MY_XFEM_MATLAB

This documents leads you through implementation of PV cells in MATLAB

详细介绍了matlab中的p文件，asv文件以及mat文件，对matlab初学者者有用(Described in detail in matlab p files, asv files and mat files, useful to beginners on matlab)

输入两幅图像进行直方图匹配，matlab程序(Enter the two image histogram matching, matlab program)

说明：  悬臂梁振动主动控制，pid控制，控制效果非常好(Active control of cantilever vibration, PID control, control effect is very good)

说明：  pb神经网络评价预测模型，matlab代码编程(kab ankdb dakbd kuba bkubd bukbg vyjv vcj jvhhv vyjvj vyjv vjv bk hukgbku cthc crx hvjy)

主成分(PCA)是一种基于代数特征的人脸识别方法，是一种基于全局特征的人脸识别方法， 它基于K-L分解。基于主成分分析的人脸识别方法首次将人脸看作一个整体，特征提取由手 工定义到利用统计学习自动获取是人脸识别方法的一个重要转变。简单的说，它的原理就是将一高维的向量，通过一个特殊的特征向量矩阵，投影到一个低维的向量空间中，表示为一个低维向量，并不会损失任何信息。即通过低维向量和特征向量矩阵，可以完全重构出 所对应的原来高维向量。特征脸方法就是将包含人脸的图像区域看作是一种随机向量，因此，可以采用K-L变换获得其正交K-L基底。对应其中较大特征值的基底具有与人脸相似的形状 ，因此又称为特征脸。利用这些基底的线性组合可以描述、表达和逼近人脸图像，因此可以进行人脸识别与合成。识别过程就是将人脸图像映射到由特征脸张成的子空间 上，比较其与己知人脸在特征空间中的位置，从而进行判别。

说明：  数字信号处理的matlab程序，程序的功能是对数字信号进行分析(Matlab digital signal analysis)

说明：  基于互相关的图像匹配算法，可以在图像精确找到匹配图像！(Cross-correlation-based image matching algorithm, you can find a matching image image accurate!)

递归极大似然数估计，在实际通信系统仿真过程中非常有用(Recursion number of maximum likelihood estimate, in actual communication system simulation process is very useful )

STFT与WT的缺点比较明显，随着现代信号处理技术的发展，STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求，主要是很多情况下，它俩提取的信号特征太糙，不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生，而“同步压缩小波”（SST）就是产生于这样的背景。