Doublerandomphaseencoding

利用卡尔曼滤波器对输入的加有噪声的随机信号做估计，可根据谱估计预测运动变化情况(Kalman filter using the input signal plus a random noise, make estimates, based on changes in spectral estimation predicted motion)

形态学代码，腐蚀膨胀循环结构，和重构信号，几个代码，完全自己编写。(Morphological code, corrosion expansion cycle structure, and the reconstructed signal, a few code, write your own completely. )

说明：  1、 环境参数设置 a) 水体参数设置 水深5000m，水体密度1024 kg/m3，水平距离100km，水中纵波声吸收系数可选填。 b) 声速分布设置 Munk声速标准分布模型 典型数据： c) 海底地声参数设置 下层介质中纵波声速1800m/s，下层介质密度1100kg/m3，下层介质中纵波声吸收可选。 d）海底地形设置 海底为高斯起伏海底，起伏的均值、方差自己设定。 2、 传播模型参数设置 声源频率、声源深度、接收点设置 3、 软件参数设置 计算声线、本征声线、计算相干传播损失、计算非相干传播损失、计算半相干传播损失、声线出射角度 4、 结果输出 a) 声线轨迹 b) 选取适当声源深度，出现深海会聚区效应； c) 声传播损失 传播损失（相干和非相干）随水平、深度的变化曲线。 伪彩图 剖面 相同水平距离传播损失(1. Setting of Environmental Parameters (a) Water body parameter setting The depth of water is 5000m, the density of water body is 1024 kg/m3, and the hor)

我的毕业设计，用matlab编的关键帧提取的代码，参考了光流法的代码。是基于帧差的欧式距离，均值，方差，差异系数下的关键帧提取。代码调试通过，运行结果理想，与大家分享下。(I graduated from design, matlab key frame extraction for the code, with reference to code optical flow method. Frame difference is based on the Euclidean distance, the mean, variance, difference coefficient under the key frame extraction. Debugging through the code, run the results are satisfactory, the next to share with you.)

说明：  蚁群算法，最基本的，有效的解决TSP问题(Ant colony algorithm, the most basic and effective problem solving TSP)

in this program we show image segmentation using sobel filter

la4285资料，包含电源、功率、引脚、结构图等信息-la4285

使用Scilab编写的粒子群算法，例子比较简单，无混沌搜索-Scilab prepared using particle swarm optimization, for example, relatively simple, non-chaotic search

E meter application for single phase

对于matlab初学者来说，想成为matlab编程高手的话，这本书正是你所需要的。(For the matlab beginners, want to become a master matlab programming, then this book is what you need)