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LINUX与UNIX SHELL编程指南(LINUX_and_UNIX_SHELL_Programming_Guide)

北邮概率论与随机过程课程讲义，包括所有讲义(BUPT probability theory and stochastic processes lecture notes, including all handouts)

说明：  本书不仅适合初级Web开发人员学习阅读，更是Python程序员用来学习高级Web开发技术的优秀参考书。(This book is not only suitable for junior web developers to learn to read, but also an excellent reference book for Python programmers to learn advanced web development technology.)

本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明，本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行，能够较好地实现动态检测谐波和无功功率的目的。 (This paper, firstly, introduces the basic structure and principle of APF, and then makes comparison among some conventional harmonics detections methods. Secondly, contraposes the limitation of the traditional harmonic current detecting method based on neural network, presents the method that combines the neural network and auto adaptive harmonic current detecting method based on the principle of noise each other eliminating.As the characteristics that are small calculative quantity, fast converge, without local minimal point of Redial Basis Function (RBF), this dissertation forms a new harmonic current detecting method based on RBF. The simulation results show that the method has many advantages, such as good dynamic response, high accuracy. At last, A system is designed to verify the proposed APF scheme .The results of simulation show that the proposed APF scheme is practical and can detect harmonics and reactive power effectively. )

板波资料和书，里面有瑞利波和lamb波的相关资料(Plate wave data and books)

本书为清华大学温诗铸院士的一本弹流润滑专著，很权威。(This book is an academician of EHL,written by Shi-Zhu Wen a monograph in Tsinghua University.it is authoritative.)

Ansoft瞬态场计算步骤及与RMxprt的结果对比(Ansoft transient field calculation steps and results contrast with RMxprt)

说明：  IDL可视化分析与应用（随书程序） 西北工业大学出版 (IDL and application of visual analysis)

说明：  用于训练压电陶瓷驱动器的输出信号，压电陶瓷驱动器的出输出存在迟滞现象，用BP神经网络训练其输入输出数据，可以预测驱动器接下来的输出数值。(Output signal for training piezoelectric actuator.The output of piezoelectric ceramic actuator is sluggish. The input and output data of piezoelectric ceramic actuator can be predicted by BP neural network training.)

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