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实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。(achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n will be assigned to target K to 000 category, making target category of the similarity between the largest category of the similarity between the smallest. Disadvantages : class size have no great difference for dirty data is very sensitive. Improved algorithms : k-medoids methods. Here a selection of objects called mediod to replace the center of the above, the logo on a medoid this category. Steps : 1, arbitrary selection of objects as K medoids (O1, O2, Ok ... ... Oi). Following is a cycle : 2, the remaining targets assigned to each category (in accordance with the closest medoid principle); 3, for each category (Oi), the order of selection of a Or, calculated Oi Or replace the consumption-E (Or))

presentation on controlling electronic devices using webcam

MATLAB语言工具箱-TOOLBOX实用指南 涉及科学算法，自动控制，信号处理，神经网络等多科学领域。(Toolbox MATLAB language-TOOLBOX Practical Guide for scientific algorithms, automatic control, signal processing, neural networks and other fields of science.)

主要介绍配电网络合环模型的建立思路与算法研究(Closed Loop Distribution Network Model and Algorithm)

本代码主要是势均衡多目标多伯努利滤波器的扩展卡尔曼（EKF）实现，能有效的解决杂波环境下的多目标跟踪，本代码能够正常运行。( 您是不是要找： 本代码主要是食均衡多目标多伯努利滤波器的扩展卡尔曼(EKF)实现,能有效的解决杂波环境下的多目标跟踪,本代码能够正常运行。 This code is mainly balanced multi-objective multi-bonuli potential extended Kalman filter (EKF) to achieve, can effectively solve the multi-target tracking in clutter, the code to run properly.)

Matlab code for Kalman filter

synchronisation of chaos systeme based on observator matlab

这是一个用C++编写的vrp问题的源码，很适合初学者。(This is a C++ Prepared vrp source issues, it is suitable for beginners.)

锐利信道仿真程序，已经调试通过，有详细的注释，非常有用(sharp channel simulation procedures, testing has passed, detailed notes, very useful!)

JPEG DEMO FOR IMAGE COMPRESSION