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matlab GUI development introduction (introduction Matlab GUI development)

PSO工具箱，方便你实现pso功能，matlab中实现，应用范围广(PSO tool )

已调制信号计算其普相关密度，使用起来非常方便，对HARQ系统的吞吐量分析，可以动态调节运行环境的参数，gmcalab 快速广义的形态分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,matlab开发工具箱中的支持向量机，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,连续相位调制信号(CPM)产生，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析。

资源描述应用背景应用背景作为一个盲源分离技术，独立成分分析（ICA）有在功能性磁共振成像（功能性磁共振成像）中的许多应用，某些类型的附加先验信息，如稀疏，很少被添加到ICA算法的约束。我们提出了一个sparsefastica方法通过添加源稀疏约束的FastICA算法性能的改善FastICA。这是这sparsefastica方法的代码。

STATCOM working model with voltage satbility

散傅里叶变换的性质 一、 实验目的 1、 掌握离散傅里叶变换的性质，包括线性特性、时移特性、频移特性、对称性和循环卷积等性质； 2、 通过编程验证傅里叶变换的性质，加强对傅里叶变换性质的认识。 (The nature of the discrete Fourier transform, the purpose of the experiment 1, to grasp the nature of the discrete Fourier transform, including a linear characteristic, when the shift characteristic frequency-shift characteristic, symmetry, and the circular convolution nature 2, through the programming verification Fu li the nature of the Fourier transform, to enhance the understanding of the nature of the Fourier transform.)

说明：  可用于最小二乘支持向量回归相关问题，非线性拟合及预测(It can be used in least squares support vector regression, nonlinear fitting and prediction)

在Matlab平台下，对2*1的Alamouti编码与1*2的MRC系统的误码率进行比较。我们发现在0——20dB的范围内，MRC系统的误码率明显优于Alamouti编码。

实现了对10个数字音的识别程序有PMUSIC 校正前和校正后的比较，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，Relief计算分类权重，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。