高斯噪声的源程序

wavelet decomposition and texture classification(wavelet decomposition and texture classi fication)

这是MATLAB分析中要用到的支持向量机的程序代码(This is used in MATLAB analysis of support vector machine code)

turbine for wind energy conversion system

产生L=31的gold序列，又两个移位寄存器输出的模2相加产生。(L = 31 generated sequences of gold, but also two shift registers generate the sum of the output mode 2.)

用smp算法实现基于压缩感知的磁共振图像重构(Smp algorithm for image reconstruction based on compressed sensing)

采用小波提取布料图像的纹理，提取出经纬纱的纹理，效果还好。演示用吧(using wavelet to extract Woven Fabrics feature, it alse can automatic analysis techniques to identify the fabric density)

说明：  使用K均值算法学习图片特征,对应Ng2012年的文章，learning features with k-means.(K-means algorithm using learning picture feature, the corresponding article Ng2012 years, learning features with k-means.)

matlab实现的椭圆曲线点加函数(matlab realize the elliptic curve point increase in function)

说明：  一本很特别的matlab教材，慢慢探索吧 本书第一章系统讲述MATLAB6.5的集成工作平台，引导读者初会MATLAB基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI交互操作界面设计、EXE独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book数据图形文字环境集成等八大通用功能。本书用专门的一章深入浅出地阐明SIMULINK的分层建模、仿真功能、与MATLAB交互的功能。 全书包含390多个计算范例。所有算例的程序是可靠、完整的。读者可以在自己的MATLAB环境中完全准确地重现本书所提供的算例结果。算例的举一反三，将使读者很快掌握要领，从模仿走向灵活应用。 书中正文（包括算例）所涉及的指令全部罗列在附录的“A索引”中，用户很容易根据关键字符找到相关的正文说明和算例应用。 (err)

MATLAB ARIMA 模型 做时间序列分析预测(MATLAB ARIMA )