Assignment1

模糊神经网络解耦MATLAB程序，大家可以根据自己的实际项目进行代码数值的修改。(fuzzy neural network)

人工智能的学生帝国主义竞争算法是非常有用和重要.再见使用此代码他们可以解决所有matlab 的帝国主义竞争算法问题。

在MATLAB上实现对集体人群的人脸识别，并且检测出相应的需要识别的人群，首先要要实现人脸数据库的建立，并且利用数据库中的数据进行识别，匹配。在分析人脸数据时，要根据人脸的轮廓等信息进行精密的计算，匹配。最终实现人脸的检测与匹配

minimum variance controller

design alfc controler loop with simulink

应用背景衍射衬度成像已被用于映射的三dimensionalmicrostructure陶瓷（粗粒度的多晶氧化铝）为第一次。&；nbsp；Thisnew同步技术决定，非破坏性的，的晶体学取向&；nbsp；每个晶粒从&；nbsp；衍射几何。&；nbsp；三维晶粒的形状也获得从projectedimages的&；nbsp；颗粒衍射条件。&；nbsp；晶粒边界结构&；nbsp；可以因此becharacterised物理晶界平面取向和crystalmisorientation的相邻晶粒。关键技术衍射衬度成像是近场衍射成像&；nbsp；技术，提供高分辨率的纹理映射的多晶材料&；nbsp；同时定位和平均弹性应变张量&；nbsp；组件的单个颗粒与精度的几次10  4。& amp；nbsp；&；nbsp；描述了最近的改进已引入的数据分析。的能力来处理数据从任意的检测器位置允许& amp；nbsp；优化的实验设置较高的空间或应变分辨率，& lt；BR / & gt；包括高的Bragg角（0 & amp；lt；2  &；lt；180 ）。的几何细化，晶粒和放大器；索引和应变分析的基础上，弗里德尔对衍射斑点和放大器；可以处理成千上万的颗粒在单或多相材料。粮食&；nbsp；重构与迭代重建法& lt执行；br / & gt；利用三维斜角投影技术和GPU &；nbsp；加速度。改进是证明以下实验&；nbsp；例子：铀氧化物映射在高空间分辨率（300 nm &；nbsp；体素大小）；结合纹理映射和断面地形高布拉格&；nbsp；角铝–锂合金；& amp；nbsp；铁素体和奥氏体晶体中双相钢；&；nbsp；&；nbsp；粮食映射和弹性应变的商用纯钛样本&；nbsp；含有1755粒。

胡广书 数字信号处理 理论算法与实现 第二版-HU-book theory of digital signal processing algorithms with the second version

This is a code for encrypting message inside a jpg using matlab

运用交替投影算法进行波束优化，可控制主瓣宽度及副瓣电平(The alternating projection algorithm is used to optimize the beam, which can control the width of the main lobe and the sidelobe level.)

说明：  利用BP神经网络作为分类器，对公司财务进行分类，构造分类器，结果表明能够很好的将数据分类，有兴趣可以看看。(BP neural network is used as a classifier to classify corporate finance and construct a classifier. The results show that the data can be well classified and you can have a look if you are interested.)